- Nuclear a los distintos grupos de investigación con expertise en distintos aspectos de los problemas de Big Data en la red propuesta.
- Estimular la interacción científica entre los centros.
- Estimular a los estudiantes hacia la matemática aplicada y la bioinformática, así como hacia otras áreas de aplicación de BIG DATA. En particular, habilitar y estimular el intercambio de estudiantes en los Centros de la red.
- Abordar en forma conjunta algunos problemas complejos.
- Estimular la interacción entre las empresas y el sector académico, en particular, a través de pasantías de estudiantes avanzados en las empresas, orientados por investigadores de los Centros.
- Financiar visitas científicas a los distintos centros de la red, aprovechándolas regionalmente.
- Promover estadías postdoctorales en los centros participantes de la red.
- Organizar workshops regionales con la participación de investigadores y estudiantes de todos los centros.
- Formación de nuevos recursos humanos en problemas de Big Data.
- Dirección de tesis de postgrado en problemas de Big Data.
- Realizar contactos con empresas interesadas en problemas de Big Data.
- Presentar proyectos conjuntos a fuentes internacionales de financiación.
- Realizar convenios con centros internacionales de Big Data.
- Movilidad de estudiantes.
- Compartir recursos humanos y computacionales.